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(prix appel local)

Analyse numérique matricielle et optimisation (1) (CSC104)

Objectifs

Familiariser les auditeurs avec les techniques d'analyse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.Les travaux pratiques seront faits en Python grâce à interface Jupyter du Cnam.Lorsque l'UE est ouverte en FOAD (formation à distance), un regroupement hebdomadaire en visio-conférence est inclus dans la formation.

Compétences

Initier les élèves aux techniques modernes de la modélisation numérique pour les sciences de l'ingénieur.

Légende :

  Formation ouverte et à distance (FOAD)

Condition d'accès / publics visés

- Avoir obligatoirement suivi des cours d'analyse et d'algèbre linéaire de Cycle Licence (L1-L2) (typiquement UE MVA101 ou MVA006).
- Avoir des rudiments en programmation (maîtrise des notions essentielles de programmation et/ou d’algorithmique)

Objectifs pédagogiques

Familiariser les auditeurs avec les techniques d'analyse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.
Les travaux pratiques seront faits en Python grâce à interface Jupyter du Cnam.
Lorsque l'UE est ouverte en FOAD (formation à distance), un regroupement hebdomadaire en visio-conférence est inclus dans la formation.

Compétences visées

Initier les élèves aux techniques modernes de la modélisation numérique pour les sciences de l'ingénieur.

Niveau

Niveau 6 (Bac+3 et Bac+4)

Contenu de la formation

Notions algorithmiques
Initiation à la structuration et la complexité
Résolution de systèmes linéaires
Notion de conditionnement numérique, méthodes directes de résolution des systèmes linéaires, méthodes itératives pour les systèmes linéaires.
Calcul des valeurs propres et des vecteurs propres des matrices
Méthodes globales, méthodes sélectives.
Optimisation quadratique
Méthodes de gradient (simple, gradient à pas optimal, gradient conjugué). Prise en compte des contraintes.

Modalités de validation

Projet(s)

Description des modalités de validation

Projet final

Accompagnement et suivi

Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.

ECTS : 6

Modalité Volume horaire Employeur France travail Auto-financement
 
45 heures 900 € 260 € 260 €

Indexation officielle

FORMACODES

[C0A1A2A0] analyse numérique - [C0A1A2] analyse mathématique - [C0A1] mathématiques - [C0] sciences

[C0A1A0A1A0] calcul matriciel - [C0A1A0A1] algèbre linéaire - [C0A1A0] algèbre - [C0A1] mathématiques - [C0] sciences

[C0A1A7A0] recherche opérationnelle - [C0A1A7] mathématiques décision - [C0A1] mathématiques - [C0] sciences

[M0A3] langage informatique - [M0] information

communication

Mots clés

Analyse numérique, Calcul matriciel, Python, Optimisation

Indicateurs de résultat

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Dernière mise à jour : 01/09/2024

INFOS
PRATIQUES

Durée

45 heures

Modalité

Formation ouverte et à distance (FOAD) 

Date de début des cours

13/10/2025

Date de fin des cours

14/02/2026

Accessibilité handicap

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Comment s’inscrire ?

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