Analyse numérique matricielle et optimisation (1) (CSC104)
Familiariser les auditeurs avec les techniques d'analyse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.Les travaux pratiques seront faits en Python grâce à interface Jupyter du Cnam.Lorsque l'UE est ouverte en FOAD (formation à distance), un regroupement hebdomadaire en visio-conférence est inclus dans la formation.
Initier les élèves aux techniques modernes de la modélisation numérique pour les sciences de l'ingénieur.
Condition d'accès / publics visés
- Avoir obligatoirement suivi des cours d'analyse et d'algèbre linéaire de Cycle Licence (L1-L2) (typiquement UE MVA101 ou MVA006).
- Avoir des rudiments en programmation (maîtrise des notions essentielles de programmation et/ou d’algorithmique)
Objectifs pédagogiques
Familiariser les auditeurs avec les techniques d'analyse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.
Les travaux pratiques seront faits en Python grâce à interface Jupyter du Cnam.
Lorsque l'UE est ouverte en FOAD (formation à distance), un regroupement hebdomadaire en visio-conférence est inclus dans la formation.
Compétences visées
Initier les élèves aux techniques modernes de la modélisation numérique pour les sciences de l'ingénieur.
Niveau
Niveau 6 (Bac+3 et Bac+4)
Contenu de la formation
Notions algorithmiques
Initiation à la structuration et la complexité
Résolution de systèmes linéaires
Notion de conditionnement numérique, méthodes directes de résolution des systèmes linéaires, méthodes itératives pour les systèmes linéaires.
Calcul des valeurs propres et des vecteurs propres des matrices
Méthodes globales, méthodes sélectives.
Optimisation quadratique
Méthodes de gradient (simple, gradient à pas optimal, gradient conjugué). Prise en compte des contraintes.
Modalités de validation
Projet(s)
Description des modalités de validation
Projet final
Accompagnement et suivi
Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.
ECTS : 6
Modalité | Volume horaire | Employeur | France travail | Auto-financement |
---|---|---|---|---|
|
45 heures | 900 € | 260 € | 260 € |
Indexation officielle
FORMACODES
[C0A1A2A0] analyse numérique - [C0A1A2] analyse mathématique - [C0A1] mathématiques - [C0] sciences
[C0A1A0A1A0] calcul matriciel - [C0A1A0A1] algèbre linéaire - [C0A1A0] algèbre - [C0A1] mathématiques - [C0] sciences
[C0A1A7A0] recherche opérationnelle - [C0A1A7] mathématiques décision - [C0A1] mathématiques - [C0] sciences
[M0A3] langage informatique - [M0] information
communication
Mots clés
Analyse numérique, Calcul matriciel, Python, Optimisation
Indicateurs de résultat
INFOS
PRATIQUES
45 heures
13/10/2025
14/02/2026