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Intelligence artificielle (CS9700A)

Objectifs

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA,...En lire plus

Compétences

Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.  

Légende :

 100% Internet - national

 Semestre 1 (oct-janv)

 Semestre 2 (fev-juin)

Choisissez votre centre d'enseignement :

Unités d'Enseignement (UE) Disponible en ECTS  
2022/2023 2023/2024 2024/2025
Parcours de formation 

Intelligence artificielle (NFP106)

 
 
 
 
 
 
6

Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones (RCP208)

 
 
 
 
 
 
6

Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond (RCP209)

 
 
 
 
 
 
6

Intelligence artificielle avancée (RCP211)

 
 
 
 
 
 
6

Intelligence artificielle pour des données multimédia (RCP217)

 
 
 
 
 
 
6
Objectifs pédagogiques

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Compétences visées

Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.

 

Conditions d’accès / publics visés

Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).
 

Modalités de validation

Valider les enseignements et l'une des UA avec une moyenne générale supérieure ou égale à 10/20, sans note inférieure à 8, dans un délai maximum de 4 ans.

Intitulé officiel

Certificat de spécialisation Intelligence artificielle

EPN 

EPN05 - EPN - Informatique

Niveau de formation :
- Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

- Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Code Forma

[M0A2C1] intelligence artificielle - [M0A2] informatique - [M0] information, communication

Mots clés

Intelligence artificielle

Accompagnement et suivi

Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.

Habilitation

Arrêté du 01/09/2020

Indicateurs de résultat

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Dernière mise à jour : 11/05/2022

INFOS
PRATIQUES

ECTS

30

Accessibilité handicap

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Tout comprendre sur le CPF

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Comment s’inscrire ?

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