Intelligence artificielle (CS9700A)
Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
Objectifs
L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA,...En lire plus
Compétences
Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.
Légende :
Semestre 1 (oct-janv)
Semestre 2 (fev-juin)
Choisissez votre centre d'enseignement :
| Unités d'Enseignement (UE) | Disponible en | ECTS | ||||
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| 2024/2025 | 2025/2026 | 2026/2027 | ||||
| Certificat de Spécialisation | ||||||
Intelligence artificielle (NFP106) |
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6 | ||
Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones (RCP208) |
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Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond (RCP209) |
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6 | ||
Intelligence artificielle avancée (RCP211) |
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6 | ||
Intelligence artificielle pour des données multimédia (RCP217) |
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6 | ||
Objectifs pédagogiques
L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.
Compétences visées
Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.
Conditions d’accès / publics visés
Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).
Modalités de validation
Un certificat de spécialisation est délivré aux candidats ayant obtenu chacune des unités d’enseignement entrant dans sa composition. Il n’est pas exigé d’expérience professionnelle pour l’obtention d’un certificat, sauf dispositions pédagogiques particulières.
Intitulé officiel Cnam
Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
Nom du certificateur
Conservatoire national des arts et métiers (Cnam)
EPN
EPN05 - EPN - Informatique
Sans niveau spécifique
Sans niveau spécifique
Code Forma
[M0A2C1] intelligence artificielle - [M0A2] informatique - [M0] information, communication
Mots clés
Intelligence artificielle
Accompagnement et suivi
Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.
Accréditation Cnam
Arrêté du 01/09/2020
Indicateurs de résultat
INFOS
PRATIQUES
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