Intelligence artificielle (CS9700A)
L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA,...En lire plus
Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.
Légende :
100% Internet - national
Semestre 1 (oct-janv)
Semestre 2 (fev-juin)
Choisissez votre centre d'enseignement :
Unités d'Enseignement (UE) | Disponible en | ECTS | |||
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2022/2023 | 2023/2024 | 2024/2025 | |||
Parcours de formation | |||||
Intelligence artificielle (NFP106) |
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Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones (RCP208) |
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Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond (RCP209) |
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Intelligence artificielle avancée (RCP211) |
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Intelligence artificielle pour des données multimédia (RCP217) |
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L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.
Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.
Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).
Valider les enseignements et l'une des UA avec une moyenne générale supérieure ou égale à 10/20, sans note inférieure à 8, dans un délai maximum de 4 ans.
Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
EPN05 - EPN - Informatique
Sans niveau spécifique
Sans niveau spécifique
[M0A2C1] intelligence artificielle - [M0A2] informatique - [M0] information, communication
Intelligence artificielle
Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.
Arrêté du 01/09/2020
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PRATIQUES
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