Analyste de données massives (CS5900A)
Certificat de spécialisation Analyste de données massives
Objectifs
Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data".Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher,...En lire plus
Compétences
Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.Maitriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining...En lire plus
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Cochez | Unités d'Enseignement (UE) | Disponible en | ECTS | |||
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2024/2025 | 2025/2026 | 2026/2027 | ||||
PARCOURS DE FORMATION | ||||||
Bases de données documentaires et distribuées (NFE204) |
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6 | ||
Entreposage et fouille de données (STA211) |
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9 | ||
Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives (RCP216) |
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6 | ||
Projet certificat analyste de données massives (UASB03) |
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Objectifs pédagogiques
Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data".
Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données ; il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.
Compétences visées
Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.
Maitriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage.
Métiers / débouchés
data scientist, analyste big data
Conditions d’accès / publics visés
Prérequis :
Informaticiens, mathématiciens, ou statisticiens ayant un niveau ingénieur ou master et exerçant en entreprise.
Formation supérieure en mathématique (algèbre linéaire, analyse). Connaissances en bases de données, en programmation, en statistique et analyse des données.
Pour obtenir le certificat, il faut valider l'ensemble des unités d'enseignement le composant et l'UA. Il n'y a pas une inscription spécifique au certificat. Pour s'inscrire aux UE consulter les sites associés. La durée conseilleé pour réaliser le certificat est de 1 à 2 ans.
L'inscription à l'UA de projet est uniquement possible pour les élèves ayant validé toutes les UE ou qui ont validé NFE204 et STA211 et sont en cours de validation de RCP216.
Attention à l’ordre des inscriptions aux UE : Il n’est pas possible de s’inscrire à l’UE RCP216 avant d’avoir suivi les UE NFE204 et STA211.
Les inscriptions ont lieu en septembre pour le semestre 1 et en février pour le semestre 2.
Projet et mémoire
L'inscription à l'UA de projet se fait après avoir validé toutes les UE.
Modalités de validation
Le certificat de spécialisation s'acquiert en obtenant une note supérieure ou égale à 10 à toutes les UE entrant dans sa composition ainsi qu'au projet professionnel (UA).
Intitulé officiel Cnam
Certificat de spécialisation Analyste de données massives
Nom du certificateur
Conservatoire national des arts et métiers (Cnam)
EPN
EPN06 - EPN - Mathématique et statistique
Code Forma
[M0A2C5] système exploitation informatique - [M0A2] informatique - [M0] information, communication
Mots clés
big data, data scientist, Data mining
Accompagnement et suivi
Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.
Accréditation Cnam
Arrêté du 01/09/2014
Indicateurs de résultat
INFOS
PRATIQUES
Ce diplôme est également accessible par la Validation des Acquis de l'Expérience