Introduction à la gestion de données à large échelle (NFE115)
Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique, et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.L’objectif de cette UE est d’acquérir les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large...En lire plus
Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.Savoir interroger une base de données relationnelle.Connaître les principes des bases de données fédérées.Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions...En lire plus
Condition d'accès / publics visés
Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).
Objectifs pédagogiques
Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique, et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.
L’objectif de cette UE est d’acquérir les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.
Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.).
Compétences visées
- Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.
- Savoir interroger une base de données relationnelle.
- Connaître les principes des bases de données fédérées.
- Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.
- Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions Cloud.
- Savoir concevoir des bases de données dans les principaux types de stockages NoSQL.
- Savoir optimiser une base de données NoSQL.
- Savoir utiliser les algorithmes de base liés à l’exploitation du NoSQL.
- Connaître les règlements et les méthodologies pour une gestion responsable des données à large échelle.
Niveau
Niveau 6 (Bac+3 et Bac+4)
Contenu de la formation
Partie 1 : Systèmes d’information et gestion des données
- Systèmes d’information et bases de données (introduction)
- Des données aux bases de données
- Modélisation relationnelle des données
- SQL
- Optimisation
Partie 2 : Au-delà du relationnel
- Bases de données fédérées
- Gérer l’hétérogénéité des données
- Bases de données multidimensionnelles
- Modélisation multidimensionnelle
- Architecture d’un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
- Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence
- Solutions Cloud
Partie 3 : Bases de données NoSQL
- Introduction au NoSQL
- Usage du NoSQL (avantage, types d’usage ..)
- Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l’échelle, …
- Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
- Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
- Bases de données NoSQL et performances
Partie 4 : Gestion responsable des données
- Green IT : stockage et interrogation large échelle
- Sécurité des données
- Intégrité des données
- Confidentialité des données personnelles
Modalités de validation
Examen final
Examen final
Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.
Cette UE est constitutive des diplômes suivants :
- Ingénieur en Informatique, Réseaux, Systèmes et Multimédia (IRSM) (CYC9104A)
- Ingénieur en Informatique, Architecture et Ingénierie des Systèmes et des Logiciels (AISL) (CYC9101A)
- Ingénieur Informatique systèmes d'information (ISI) (CYC9105A)
- Ingénieur en informatique, parcours cybersécurité (CYC9106A)
- Master Sécurité informatique, cybersécurité et cybermenaces (M1 : 1ere année de Master) (MR11607A)
- Titre RNCP Niveau 6 Concepteur intégrateur d'infrastructures informatiques (systèmes et réseaux, applicatives, ou de sécurité) parcours Systèmes et réseaux (CRN0801A)
- Titre RNCP Niveau 6 Concepteur intégrateur d'infrastructures informatiques (systèmes et réseaux, applicatives, ou de sécurité) parcours Systèmes d'information (CRN0802A)
- Titre RNCP Niveau 6 Concepteur intégrateur d'infrastructures informatiques (systèmes et réseaux, applicatives, ou de sécurité) parcours Cybersécurité (CRN0803A)
ECTS : 6
Modalité | Volume horaire | Employeur | France travail | Auto-financement |
---|---|---|---|---|
|
45 heures | 900 € | 260 € | 260 € |
Indexation officielle
FORMACODES
[M0A3B9] langage SQL - [M0A3] langage informatique - [M0] information
communication
[M0A2B9] informatique verte - [M0A2] informatique - [M0] information
[M0A2C4] sécurité informatique - [M0A2] informatique - [M0] information
[M0A2C6] système information - [M0A2] informatique - [M0] information
[M0A2B7] informatique décisionnelle - [M0A2] informatique - [M0] information
[M0A2C9] virtualisation - [M0A2] informatique - [M0] information
[M0A2A0] administration base de données - [M0A2] informatique - [M0] information
[M0A2C3] qualité informatique - [M0A2] informatique - [M0] information
[Z5C5A3] logiciel SGBD NoSQL - [Z5C5] logiciel système gestion bases données - [Z5] logiciels/outils/applications/services
Mots clés
Informatique - Réseaux informatiques, Stockage de l'information, Traitement de l'information, Informatique d'entreprise, Modélisation, Entrepôts de données, Outils ETL, NoSQL, big data, RGPD
Indicateurs de résultat
INFOS
PRATIQUES
45 heures
17/02/2025
21/06/2025