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Introduction à la gestion de données à large échelle (NFE115)

Objectifs

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique. L’objectif de cette UE est d’acquérir  les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans...En lire plus

Compétences

Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle. Savoir interroger une base de données relationnelle. Connaître les principes des bases de données fédérées. Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake. Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions...En lire plus

Légende :

  100% Internet - national

Condition d'accès / publics visés

Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).

Objectifs pédagogiques

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.

L’objectif de cette UE est d’acquérir  les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.

Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.). 

Compétences visées

  • Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.
  • Savoir interroger une base de données relationnelle.
  • Connaître les principes des bases de données fédérées.
  • Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.
  • Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions Cloud.
  • Savoir concevoir des bases de données dans les principaux types de stockages NoSQL.
  • Savoir optimiser une base de données NoSQL.
  • Savoir utiliser les algorithmes de base liés à l’exploitation du NoSQL.
  • Connaître les règlements et les méthodologies pour une gestion responsable des données à large échelle.

Niveau

Niveau 6 (Bac+3 et Bac+4)

Contenu de la formation

Partie 1 : Systèmes d’information et gestion des données  

  • Systèmes d’information et bases de données (introduction)
  • Des données aux bases de données
    • Modélisation relationnelle des données
    • SQL
    • Optimisation

Partie 2 :  Au-delà du relationnel  

  • Bases de données fédérées
    • Gérer l’hétérogénéité des données
  • Bases de données multidimensionnelles
    • Modélisation multidimensionnelle
    • Architecture d’un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
  • Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence  
  • Solutions Cloud

Partie 3 : Bases de données NoSQL

  • Introduction au NoSQL
  • Usage du NoSQL (avantage, types d’usage ..)
  • Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l’échelle, …
    • Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
    • Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
  • Bases de données NoSQL et performances

Partie 4 : Gestion responsable des données 

  • Green IT : stockage et interrogation large échelle
  • Sécurité des données
  • Intégrité des données
  • Confidentialité des données personnelles

Modalités de validation

Examen final

Accompagnement et suivi

Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.

Cette UE est constitutive des diplômes suivants :

ECTS : 6

Modalité Volume horaire Employeur Pôle Emploi Auto-financement
 
45 heures 900 € 225 € 225 €
Indexation officielle
FORMACODES

[M0A2B7] informatique décisionnelle - [M0A2] informatique - [M0] information

communication

[M0A3B9] langage SQL - [M0A3] langage informatique - [M0] information

[M0A2B9] informatique verte - [M0A2] informatique - [M0] information

[M0A2C4] sécurité informatique - [M0A2] informatique - [M0] information

[M0A2C6] système information - [M0A2] informatique - [M0] information

[M0A2C9] virtualisation - [M0A2] informatique - [M0] information

[M0A2A0] administration base de données - [M0A2] informatique - [M0] information

[M0A2C3] qualité informatique - [M0A2] informatique - [M0] information

[Z5C5] logiciel système gestion bases données - [Z5] logiciels/outils/applications/services

[Z5C5A3] logiciel SGBD NoSQL - [Z5C5] logiciel système gestion bases données - [Z5] logiciels/outils/applications/services

Mots clés

Informatique - Réseaux informatiques, Modélisation, RGPD, NoSQL, big data, Outils ETL, Traitement de l'information, Entrepôts de données, Informatique d'entreprise, Stockage de l'information

Indicateurs de résultat

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Dernière mise à jour : 29/06/2022

INFOS
PRATIQUES

Durée

45 heures

Modalité

100% Internet - national  

Date de début des cours

20/02/2023

Date de fin des cours

24/06/2023

Accessibilité handicap

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