Business Intelligence (2) - Visualisation et Valorisation (NFE212)

- Avoir suivi l'U.E. "Ingénierie des systèmes décisionnels 1" (n° NFE211)
OU possession de connaissances, d'expérience, ou d'un diplôme ou unité de valeur sur le décisionnel)

- Compléter les connaissances de l'UE "Ingénierie des systèmes décisionnels" NFE211
- L'accent est mis dans cette UE sur le data mining et les systèmes experts.

Mettre en œuvre des outils de reporting Mettre en œuvre des outils de visualisation Programmer en MDX Programmer en SQL OLAP Programmer un système expert Analyser des données massives Réaliser un modèle de prédiction Mettre en place des outils d’aide à la décision Effectuer de la fouille de données Effectuer de la fouille de textes Utiliser des algorithmes de deep learning ;Utiliser R et R-Studio

Niveau 7 (Bac+5)

Visualisation des données structurées ou massives

• Langages d’interrogation MDX et SQL OLAP
• Outils de reporting OLAP
• Outils de visualization (Dataviz)

Valorisation des données, intelligence prédictive

• Fouille de données (Data Mining)
• Fouille de textes (Text Mining)
• Classification (Clustering), regression linéaire (Linear Regression)
• Analyse prédictive (Predictive Analysis)
• Apprentissage supervisé ou non supervisé (Machine learning)
• Apprentissage profond et réseaux de neurones (Deep Learning and Neural Networks)
• Data science avec R et R-Studio

Aide intelligente à la prise de décision

• Le principe de la déduction automatique
• Systèmes experts pour l'aide à la décision

Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.

• Ingénieur en informatique (CYC1200)

ECTS : 6