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Business Intelligence (1) - Data Warehouses (NFE211)

Objectifs

Acquérir une bonne connaissance de l'informatique décisionnelle  (Business Intelligence), et en particulier de tous les processus liés à une architecture d'entrepôt de données (Data Warehouse). Cette UE cible tout particulièrement la conception de l'entrepôt de données, la gestion du projet, et sa mise en œuvre, en particulier la mise en œuvre...En lire plus

Compétences

Capacité d'intégration dans une équipe de développement de système d'information décisionnel. En particulier compétences en conception et exploitation d'entrepôts de données : Capacité à concevoir et implémenter la partie ETL d’un Data Warehouse Capacité à concevoir et implémenter des cubes décisionnels Capacité à concevoir dans sa totalité une chaîne décisionnelle Capacité à mettre en...En lire plus

Légende :

  100% Internet - national

Condition d'accès / publics visés

Ce cours s'adresse aux auditeurs préparant le diplôme d'ingénieur informatique option système d'information et/ou aux étudiants suivant le Master STIC mention Informatique Spécialité Systèmes d'Information et de Décision
Prérequis : Bonnes connaissances en bases de données et en systèmes d'information.

Objectifs pédagogiques

Acquérir une bonne connaissance de l'informatique décisionnelle  (Business Intelligence), et en particulier de tous les processus liés à une architecture d'entrepôt de données (Data Warehouse).

Cette UE cible tout particulièrement la conception de l'entrepôt de données, la gestion du projet, et sa mise en œuvre, en particulier la mise en œuvre de la partie ETL.

Remarque : Pour une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données (data Science) il est conseiller de suivre également le NFE212 (semestre 2) qui fait suite au NFE211 (semestre 1)

Compétences visées

Capacité d'intégration dans une équipe de développement de système d'information décisionnel. En particulier compétences en conception et exploitation d'entrepôts de données : Capacité à concevoir et implémenter la partie ETL d’un Data Warehouse Capacité à concevoir et implémenter des cubes décisionnels Capacité à concevoir dans sa totalité une chaîne décisionnelle Capacité à mettre en œuvre une chaîne décisionnelle à l’aide des outils du marché Capacité à exploiter une chaîne décisionnelle Capacité à gérer l'intégration des données Capacité à gérer un projet décisionnel

Niveau

Niveau 7 (Bac+5)

Contenu de la formation

Introduction

  • La Business Intelligence
  • Business Intelligence et Big Data
  • Objectifs d'un entrepôt de données
  • OLAP versus OLTP

Architecture d'un entrepôt de données

  • Architecture matérialisée /architecture médiateur
  • Dualité Entrepôt / magasins, Architecture de Inmon, Architecture de Kimball
  • Data Warehouse /Data Lake
  • Self BI
  • Les méta-données, gestion, standardisation CWMI

Modélisation multidimensionnelle

  • La modélisation multidimensionnelle, faits, dimensions, hiérarchies, indicateurs
  • Modèles OLAP, ROLAP, MOLAP, mixte
  • Modélisation en étoile, en flocon, en constellation
  • L'algèbre multidimensionnelle
  • Les dimensions à changement lent
  • Les différents types de table de faits (récapitulatifs, transactions)

Méthodes de modélisation d'un entrepôt de données

  • Méthode par matrice
  • Méthode par indicateurs
  • Méthode MAP
  • Méthode par analyse des requêtes
  • Volumétrie, choix de la granularité, choix des Data Marts
  • Méthodes de projets BI


Ingénierie d'extraction et d'intégration des données

  • L’extraction des données
  • Le nettoyage des données
  • L'intégration sémantique des données
  • Le rafraichissement des données
  • Solution par programmation (Embedded SQL, déclencheurs)
  • Solution par outils ETL

L’environnement technologique

  • Outils ETL, Systèmes de gestion de bases de données OLAP, outils de modélisation multidimensionnelle
  • Data Warehouse et Cloud,
  • Data Warehouse et Big Data

Accompagnement et suivi

Sous l’autorité pédagogique du certificateur Cnam, les équipes du Cnam Bretagne vous offrent un accompagnement pendant votre parcours de formation à la fois sur les aspects administratifs, financiers, pédagogiques et techniques.

Cette UE est constitutive des diplômes suivants :

ECTS : 6

Modalité Volume horaire CPF Employeur Pôle Emploi Auto-financement
 
45 heures   900 € 225 € 225 €
Indexation officielle
FORMACODES

[M0A2C6A0] architecture système information - [M0A2C6] système information - [M0A2] informatique - [M0] information

communication

[M0A2B7] informatique décisionnelle - [M0A2] informatique - [M0] information

[M0A2B7A0] Data Warehouse - [M0A2B7] informatique décisionnelle - [M0A2] informatique - [M0] information

Mots clés

Banque de données;Informatique d'entreprise;Intelligence économique;Système d'information

INFOS
PRATIQUES

Durée

45 heures

Modalité

100% Internet - national  

Date de début des cours

19/10/2020

Date de fin des cours

20/02/2021